ChatGPT 같은 AI에게 '○○ 추천해줘'라고 물으면 AI는 홈페이지를 읽고 답을 고릅니다. 우리 회사가 그 답에 들어가도록, AI가 읽기 쉬운 홈페이지로 정비해 드립니다.
AEO·GEO
AI 검색 전문
실측 크롤
공개 HTML 직접 진단
24h
문의 응답 시간
Case Study
클릭해서 실제 진단 리포트 형식을 확인해보세요. (클라이언트 정보는 비공개 처리했습니다)
공개 HTML 8개 전수를 실측 크롤해 robots·sitemap·canonical·구조화 데이터를 진단하고, 개선 우선순위와 코드 패키지까지 정리했습니다.
Services
robots.txt·sitemap·canonical·메타태그·구조화 데이터를 공개 페이지 전수 실측 크롤로 진단합니다.
Organization·WebSite·Service·FAQPage JSON-LD를 브랜드·서비스 구조에 맞게 설계하고 코드로 제공합니다.
AI가 그대로 답변에 가져다 쓸 수 있도록 정의문·FAQ·비교표 형태로 핵심 콘텐츠를 재구성합니다.
개발사·외주사가 바로 적용할 수 있는 코드 패키지를 전달하고, 반영 후 재크롤로 통과 여부를 확인합니다.
Why
SEO 대행사는 많지만, AI 검색과 마케팅 콘텐츠를 같이 아는 사람은 많지 않습니다. 저는 마케터의 눈으로 기술과 콘텐츠를 함께 봅니다.
실제로 한 교육업계 사이트를 진단했을 때, 문제는 콘텐츠 부족이 아니라 설정이었습니다. robots.txt와 sitemap.xml이 전부 오류 페이지로 리다이렉트되고 있었고, 공개된 페이지 8개 전부에 canonical과 구조화 데이터(JSON-LD)가 없었습니다. 검색엔진과 AI가 "이 회사가 무엇을 하는 회사인지"조차 구조적으로 읽어낼 수 없는 상태였습니다.
콘텐츠를 더 쓰기 전에, 검색엔진과 AI가 지금 있는 페이지조차 제대로 발견하고 인용할 수 있는지부터 확인해야 합니다. robots·sitemap 정상화, canonical 정리, Organization·Service 구조화 데이터 적용이 먼저입니다.
실제로 비슷한 방식으로 기술 정비를 진행한 B2B 블로그에서는 약 3개월 만에 검색 노출수가 705건에서 1,886건(+167%)으로, 클릭수가 126건에서 296건(+135%)으로, 오가닉 유입 사용자가 45명에서 190명(+322%)으로 늘었습니다.
지금 사이트가 AI 검색에 얼마나 보이는지 궁금하신가요?
사이트 주소만 알려주시면 간단 진단해드립니다.
FAQ
SEO는 검색엔진 결과 페이지(SERP) 상단 노출이 목표이고, AEO·GEO는 ChatGPT·Perplexity·Google AI 개요 같은 AI 검색이 답변을 생성할 때 우리 브랜드를 근거로 인용·추천하게 만드는 것이 목표입니다. 기술적 기반(robots·sitemap·canonical·구조화 데이터)은 공유하지만, AEO·GEO는 여기에 더해 AI가 그대로 가져다 쓸 수 있는 명확한 정의문·FAQ·구조화된 답변 형태의 콘텐츠가 추가로 필요합니다.
검색엔진과 AI 크롤러가 공식 URL과 브랜드·서비스 구조를 안정적으로 발견하고 이해하게 되어, 일반 검색 노출과 AI 검색 인용 가능성이 함께 올라갑니다. 실제로 비슷한 방식으로 기술 정비를 진행한 사례에서 약 3개월 만에 검색 노출수 +167%, 클릭수 +135%, 오가닉 유입 사용자 +322%가 확인됐습니다.
실제 진단해보면 콘텐츠 부족보다 robots.txt·sitemap이 정상 작동하지 않거나, canonical과 구조화 데이터(JSON-LD)가 아예 없는 '설정' 문제인 경우가 많습니다. 콘텐츠를 더 쓰기 전에 검색엔진과 AI가 지금 있는 페이지조차 제대로 발견·해석할 수 있는지부터 확인하는 게 우선입니다.